Nouvelle approche de recommandation personnalisée dans les folksonomies basée sur le profil des utilisateurs

Une folksonomie désigne un système de classification collaborative par les utilisateurs qui contribuent au contenu par l’ajout de ressources et tags. Cependant, il s’avère que le choix de tags et de ressources partagées par un utilisateur dépendait de son profil et les folksonomies ont à tenir compte du profil de chacun lors de la recommandation de tags ou de ressources. Cette lacune a incité les chercheurs à proposer des systèmes de recommandation personnalisés afin de suggérer les tags et ressources les plus personnalisées et appropriés au profil des utilisateurs. Pour atteindre cet objectif, nous considérons le profil des utilisateurs comme une quatrième dimension d’une folksonomie et nous proposons une approche de regroupement des utilisateurs au profil et intérêts équivalents sous forme de structures appelées concepts quadratiques. Par suite, nous pouvons proposer un système personnalisé de recommandation de tags et de ressources selon